استفاده از روش lda در تعیین جرم اولیه پرتو کیهانی

روش تحلیل جداسازی خطی(lda) روشی آماری برای جداسازی رویدادهای مختلف است.این روش با مینیمم کردن خطای جداسازی رویداد تابعی از ترکیب خطی متغیرها پیدا می کند و رویداد را به گروهی با احتمال بیشینه نسبت می دهد.این روش توابعی را به صورت ترکیب خطی از متغیرها پیدا می کند که جداسازی بین دو یا چند گروه را بیشینه می کند.در ابتدا داده ها توسط کد corsika شبیه سازی شدند.در آنالیز ما 100 بهمن هوایی با اولیه های p،he,o,na,si,caو feتوسط شبیه سازی تولید شدند. سپس برخی پارامترهای بهمن هوایی که به جرم اولیه حساسند ،محاسبه شدند .ما 80 بهمن از هر گروه جرمی را به عنوان داده آزمون مورد استفاده قرار دادیم. بنا براین توابع جداسازی از داده آزمون محاسبه شدند و این توابع برای محاسبه امتیاز های خطی هر بهمن جدید (20 بهمن در هر گروه جرمی) به کار گرفته شد. امتیاز بیشینه نماینده جمعیتی است که داده به آن اختصاص دارد.